- 王振岭;陶海红;王正勇;
面对抢险救灾、区域应急保障以及军事应用等复杂场景，时间同步处理面临覆盖区域、设备适用性以及时间同步精度适配等诸多问题，单一的时间同步手段难以满足综合应用需求。文中提出的面向机动分布式复杂系统提出了一种“两级三层”时间同步架构，并对系统拓扑结构和多节点时间同步精度模型进行了分析及构建，可实现多重技术手段的综合运用。通过可实现精度的分析，说明该时间同步架构基于不同节点的基本条件，可以同时提供纳秒级核心服务和微秒级基本服务，满足百公里覆盖范围的空地协同、应急通信服务保障需求，并具备向更高精度的空基导航增强服务应用扩展能力。
2025年04期 v.20;No.151 382-386页 [查看摘要][在线阅读][下载 1153K] [下载次数：9 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：3 ] - 曹红艳;王世凯;田德元;郭文玲;王俊江;
为了地空短波通信最佳工作频率管理，考虑飞机抵近飞行和远离飞行两种状态，以青岛作为地面通信站为例，利用ITU短波场强预测模型及新版亚大电离层模型预估地空短波通信频率的方法，给出了地空短波通信最佳频率可持续时间的分布曲线，以及最小可持续时间分布、可持续时间大于15 min的概率等结果.研究发现，在飞行速度为1 000 km/h时，距离近时可持续时间最小，距离远时可持续时间最大；飞机抵近的情况下，最小可持续时间都在16 min以上，在远离的情况下，存在最小可持续时间小于15 min的情形；通常可持续时间大于15 min的概率在89%以上，可持续时间最小情形发生在凌晨附近。
2025年04期 v.20;No.151 387-392页 [查看摘要][在线阅读][下载 1315K] [下载次数：4 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 翟曌君;
随着信息系统工程的复杂性和数据依赖性日益增强，传统需求工程在数据需求分析中的局限性逐渐显现。本文基于需求工程理论，分析其在功能需求分析中的优势与数据需求分析中的不足，提出一种融合数据建模与需求工程的改进框架，并通过某型特种飞机领域机载系统设计中的告警提示场景，绘制了强化数据需求后的SysML需求图，验证了可行性。
2025年04期 v.20;No.151 393-398页 [查看摘要][在线阅读][下载 1345K] [下载次数：2 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 任骞;李维;董沁宇;
针对传统辐射源探测仪显控终端便携性不足、集成程度低、难以适应单兵情报侦查等突出问题，文中提出了一种集中式显控终端软件架构，将传感器接入、网络通信、消息分发处理与显示等服务整合到单个终端上。为提升单终端处理效率，兼顾网络扩展性和通信安全性，采取了双缓冲区交换和区域渲染技术来提高地图渲染和实时更新帧率，使用传感器接入校验、AES加密、MD5消息校验增强通信安全，支持异源网络硬件无感适配和多源传感器注册接入确保接口扩展性，基于MQTT中间件和优先级缓存队列改善消息分发和处理性能。通过对比多辐射源场景下与传统终端处理显示能力，结果表明文中所提架构在平均处理耗时和显示帧率等指标上略有优势，但在便携性、扩展性及安全性上具有明显优势，可推广应用于单兵作战其他领域。
2025年04期 v.20;No.151 399-409+453页 [查看摘要][在线阅读][下载 2021K] [下载次数：41 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：4 ] - 杨波;李成华;陈亚当;
大模型预训练需要高质量的文本和对话语料，其中，书籍、刊物等文档资料一般都是经过锤炼和校订的，是高质量语料的典范。但是，对话语料的生成需要文档处理及分析的粒度较细，才能充分挖掘其中蕴含的海量知识，因此，本文专注于细粒度的文档布局分析方法。文档布局分析方法的核心是文档目标(比如，文本、图、表等)检测。目前基于Transformer架构的通用目标检测模型性能最高。但是，这类模型直接迁移到文档数据集上存在一个问题：他们独立地关注待局部检测目标且粗糙地计算目标之间的关联性，没有显示建模文档目标之间的强规律性和关联性，这会导致输出的检测结果中出现明显的误判和多个重叠框。为了解决这个挑战，文中将文档目标的空间位置和标签语义融合到DETR模型的查询去噪训练过程，以此来建模文档目标之间复杂的依赖关系，并提出一种细粒度的文档目标检测模型FQD-DETR,此模型适用于所有基于Transformer架构的通用目标检测模型。此外，本文设计了适用于文档目标检测的后处理操作Doc-NMS以提高检测结果的可用性，并且首次提出了适用于中文细粒度文档布局分析的FGDoc数据集。实验方面，文中选择当前在COCO数据集上表现最优的Co-DETR作为基线模型。本文模型在公开数据集M6Doc和自建数据集FGDoc上都表现优异，在M6Doc数据集上目标检测mAP提升到67.6%(+0.9%),在自建数据集FGDoc上细粒度目标检测mAP达到85.0%(+2.2%)。
2025年04期 v.20;No.151 410-419页 [查看摘要][在线阅读][下载 2053K] [下载次数：2 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 李晨;陈靖宇;司亚中;李红旭;
为了解决传统的卷积神经网络在处理真实噪声时存在特征表征能力受限、信息丢失和混淆等问题，提出了一种融合多阶段特征的真实图像去噪算法。该网络通过引入多阶段特征提取和融合的策略，将图像去噪任务分解为多个阶段进行处理，从而更好地平衡全局信息与局部信息之间的关系，提高了网络对于细节信息的捕获和利用能力；通过编码器-解码器结构学习丰富的上下文信息，并与保留局部信息的非线性无激活块相结合；每个阶段都专注于提取不同层次和尺度的特征，并通过跨阶段特征融合模块将各阶段的特征信息进行有效整合，避免信息的丢失。实验结果表明，提出的算法在智能手机图像去噪数据集(Smartphone Image Denoising Dataset, SIDD)和达姆施塔特噪声数据集(Darmstadt Noise Dataset, DND)上的平均峰值信噪比值(Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR)分别达到了39.85 dB和39.97 dB,能够有效地去除图像中的真实噪声。
2025年04期 v.20;No.151 420-428页 [查看摘要][在线阅读][下载 1870K] [下载次数：8 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 单秦;梁延峰;张博;王欣九;
当前，无人机/蜂群走向实战并呈现多样化作战样式。分布式侦察、灵巧干扰、通道阻塞、诱敌消耗、大规模持续攻击等新型作战样式不断涌现。未来战场将面临更灵活、多样、丰富的无人机/蜂群攻击样式，尤其是大规模持续攻击对反无人机系统打击目标分配的要求更高、难度更大。本文提出一种典型反无人机系统抗击无人机蜂群的目标分配模型，该模型引入了威胁度指标、实际打击资源分配区域，以及对目标无人机连续打击的时间限制，优化了最终的目标函数，建立了完善的反无人机系统抗击无人机蜂群的目标分配评估的指标体系。以毁伤概率为优化目标，通过对多目标分配的实例分析，验证了该模型的合理性。实例验证表明该模型可为典型反无人机系统高效抗击无人机蜂群提供有效的决策依据。
2025年04期 v.20;No.151 429-435页 [查看摘要][在线阅读][下载 1028K] [下载次数：31 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：2 ] - 张恒;刘睿;李沂蔚;曹秋生;云美厚;
针对大尺寸小目标图像融合时存在图像尺寸影响网络输入、网络深层特征提取能力不足遗漏重要特征、未考虑小目标完整性，从而导致融合质量不佳的问题，提出一种基于网格重叠拓印的大尺寸小目标图像融合方法。首先，以源图像中小目标尺寸与方位选择合适密度的网格对图像网格化，并以重叠的方式拓印网格内图像，生成拓印图像；然后，基于双路径残差密集块使用拓印图像代替源图像进行融合处理，生成一系列拓印融合图像；最后，使用基于Alpha融合的无缝拼接方法从拓印融合图像中恢复完整融合图像。基于现有7种常用图像融合方法在DroneVehicle扩大数据集中进行图像融合实验。结果显示，本文方法在互信息(MI)、结构相似性指数(SSIM)两项指标比对比方法最优结果领先0.907和0.425,且其目标检测平均精度均值达0.989。表明本文方法对小目标区域特征保留能力更强。该方法可以增强大尺寸小目标图像融合质量，是一种十分有效的图像融合方法。
2025年04期 v.20;No.151 436-444页 [查看摘要][在线阅读][下载 1442K] [下载次数：2 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：2 ] - 隋涛;李昀恒;焦权明;张双楠;
针对奥氏体锅炉管内氧化皮堵塞量受到管道本身弱磁性的影响无法定量检测的问题，文中提出了一种双磁源结构的氧化皮堵塞量磁性无损检测方法，首先，通过两个永磁铁释放的静磁场，使锅炉管内的氧化皮受到均匀的磁化作用；然后，通过待检区域内磁通密度差的和值和百分比的关系来判断管道内的堵塞量，采用有限元仿真技术，针对不同的氧化皮堵塞面积百分比建立仿真模型建立了磁通密度值与堵塞量百分比的对应关系模型；最后，通过实验验证仿真结果的正确性，进而拟合出检测信号值与氧化皮堵塞面积比之间的对应曲线。结果表明，本文提出的双磁源检测结构受管壁磁性的影响较小，试样标定实验测得氧化皮堵塞面积比的绝对误差值小于5.2%,现场管实验测得的绝对误差值小于5.8%,可实现对弱铁磁性锅炉管内氧化皮堵塞量的量化磁性无损检测。
2025年04期 v.20;No.151 445-453页 [查看摘要][在线阅读][下载 2275K] [下载次数：5 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：2 ]